INTEBRIX Optimization Platform

INTEBRIX • Внедрение • Пилот

Пилот INTEBRIX: проверка исполнимости
и сценарии для оптимизации цепочки поставок

Пилот — короткая итерация, где мы собираем рабочий контур планирования и принятия решений: данные → ограничения → what-if сценарии → KPI. Для компаний, которые выбирают supply planning software platform или supply chain planning software platform, пилот — самый быстрый способ проверить исполнимость на своих данных и понять trade-offs до “большого внедрения”. Мы не обещаем “проценты” заранее: фиксируем baseline (“как сейчас”), допущения и критерии успеха, затем сравниваем альтернативы в системе на одинаковых входах.

Исполнимость: проверяем план/маршруты по согласованным ограничениям
What-if: сценарии “что-если” и trade-offs по KPI (сервис/затраты/запасы/загрузка)
Контракт данных: источники, поля, частоты, валидаторы и владельцы данных
On-prem доступен • Cloud в разработке • Старт возможен с Excel/CSV, далее API/ETL • Обычно 2–6 недель (зависит от готовности данных и ширины контура)

Что входит в пилот

Пилот можно провести для производства, логистики или сквозного контура. Важно: на старте берём тонкий, но репрезентативный участок процесса — и расширяем итерациями. Так быстрее получить проверяемый результат и не утонуть в “большом внедрении”.

Производство (APS/MRP)
Исполнимое расписание с учётом мощностей, смен, переналадок, партий и дефицитов. Если переналадки важны — обычно нужен явный расчёт матрицы A→B: как это считается.
APSMRPSchedulingCapacity
Логистика (Dispatching)
Выполнимые маршруты и развоз: окна, парк, multi-stop, укомплектование и правила приоритета. Фокус — сервис/стоимость/выполнимость по реальным ограничениям.
RoutingFleetTime windowsDispatch
Сквозной контур (Supply Chain)
Связка решений: если меняем выпуск/поставки/потоки — что происходит с KPI. Контекст S&OP/S&OE: как решения переходят между горизонтами — подход простыми словами.
End-to-endWhat-ifS&OP / S&OE
Self-service после пилота
После настройки контура и обучения команда клиента может самостоятельно пересчитывать планы и what-if сценарии. Мы подключаемся опционально — для стабилизации, расширения модели или тиражирования.

Какие данные нужны

Начать можно с Excel/CSV. На пилоте фиксируем контракт данных: источники, поля, частоты обновления, валидаторы, версионирование входов и владельцев данных — чтобы модель не “разъехалась” с реальностью в эксплуатации. Для “платформенного” подхода (planning platform) это ключевой артефакт.

Чек-лист: производство (APS/MRP)
Минимум для исполнимого расписания и сценариев.
  • Номенклатура, BOM/рецептуры, маршруты/операции
  • Ресурсы: линии/станки/бригады, календари, смены
  • Нормативы: длительности, переналадки, партии/минимумы
  • Заказы/спрос, сроки, приоритеты
  • Запасы, WIP/незавершёнка (если есть), дефициты
  • Правила/исключения: совместимость, запреты, качество
Связанные страницы: Хаб производства Production Planner Capacity planning
Чек-лист: логистика (Dispatching)
Набор для выполнимых маршрутов и планов развоза.
  • Заказы/точки, окна, сервис-уровни
  • Парк/типы ТС: вместимости, ограничения, доступность
  • Адреса/география, матрица времени/дистанций (или адреса + геокодинг)
  • Правила загрузки: совместимость, порядок, multi-stop
  • Водители/смены/регламенты
  • Исключения/приоритеты/ручные фиксации
Связанные страницы: Хаб логистики Dispatcher
Чек-лист: стратегическое производство (по периодам)
Для Strategic Production Planner: план по периодам, мощности, экономика и what-if сценарии.
  • Горизонт и периодизация (неделя/месяц), календарь
  • Семейства/группы продуктов или агрегированная номенклатура
  • Спрос по периодам (по рынкам/сегментам — если есть)
  • Мощности по узким местам/участкам, режимы работы, доступность
  • Балансы: запасы/целевые уровни, ограничения складов/буферов (если применимо)
  • Экономика: себестоимость/маржа/штрафы, бюджеты (если есть)
  • Политики: приоритеты рынков, минимальные объёмы, “заморозки” периода
Чек-лист: стратегические потоки (сеть/пропускные/стоимость)
Для Strategic Flow Planner: сеть, пропускные способности, стоимость, ограничения и сценарии.
  • Граф сети: узлы (площадки/склады/клиенты) и связи/плечи
  • Доступные маршруты/каналы (включая multimodal при необходимости)
  • Спрос/потребности по узлам и периодам (если план периодный)
  • Пропускные способности по узлам и по плечам/ребрам
  • Стоимости: тарифы/обработка/хранение, штрафы за срыв SLA
  • Ограничения/правила: запреты потоков, обязательные направления, лимиты
  • What-if: закрытие узла/плеча, рост спроса, изменение пропускных/тарифов
Контракт данных — обязательная часть пилота
Фиксируем источники, поля, частоты обновления, валидаторы, версии входов и владельцев данных — чтобы на rollout не возник “ручной режим” и споры о том, почему KPI “не сходятся”.

Что вы получаете на выходе

Результаты пилота — это артефакты, которые масштабируются: от “тонкого” контура к полноценной эксплуатации и оптимизации цепочки поставок в регулярном цикле.

Карта ограничений
Ограничения и правила решений (включая исключения и приоритеты).
ConstraintsRules
What-if сценарии
Сравнение baseline и альтернатив на одинаковых входах.
What-ifTrade-offs
KPI-витрина
Метрики, методика измерения, протокол сравнения и допущения.
KPIBaseline
Рекомендации по данным
Что улучшить в данных/качествах входов: поля, валидаторы, частоты, owners.
Data qualityValidation
Run-модель
Регламенты replanning, роли, журнал решений и правила изменений.
S&OEOperating model
План rollout
Интеграции, безопасность, расширение scope, календарь итераций и бэклог.
RolloutBacklog
Критерии успеха пилота
Фиксируем их на старте — чтобы сравнение было “по правилам”, а не по ощущениям.
  • План/маршруты исполнимы по согласованным ограничениям
  • Модель воспроизводит реальность в согласованных допусках
  • Сценарии дают понятные trade-offs по KPI
  • Есть владельцы KPI/данных/процесса и план run-цикла
Риски и как их снимаем
Прямо проговариваем ограничения — это повышает шанс успешного rollout.
  • “Грязные данные” → контракт данных + валидаторы + владельцы
  • “Скрытые правила” → фиксируем карту ограничений и исключения
  • Слишком широкий scope → режем до тонкого контура и расширяем итерациями
  • Нет owner’а процесса → пилот не масштабируется (обозначаем обязательные роли)
Безопасность: подход и контуры. Cloud в разработке.

FAQ

Короткие ответы на вопросы перед стартом пилота.

Сколько длится пилот и от чего зависит срок?
Обычно 2–6 недель — зависит от готовности данных, ширины контура и количества ограничений/правил. На старте фиксируем scope и критерии успеха.
Можно начать с Excel, без интеграций?
Да. На пилоте стартуем с Excel/CSV, параллельно фиксируем контракт данных и планируем переход на API/ETL на этапе rollout.
Что считается “успешным пилотом”?
Исполнимые планы/маршруты по согласованным ограничениям, сценарии what-if с понятными trade-offs по KPI, baseline и план rollout (интеграции + run-модель).
Сможет ли команда сама считать сценарии после пилота?
Да. После обучения команда клиента пересчитывает планы и what-if сценарии самостоятельно. Мы подключаемся опционально — для стабилизации/расширения/тиражирования.
Вы обещаете эффект в процентах до пилота?
Нет. До пилота фиксируем KPI, методику измерения, ограничения и допущения. Эффект оцениваем сравнением baseline и сценариев в системе на ваших данных.
On-prem или Cloud?
On-prem доступен. Cloud в разработке. На старте согласуем требования ИБ, контуры и доступы.
Готовы стартовать пилот?
Пришлём список данных и вопросов для диагностики, предложим границы пилота и критерии успеха. On-prem доступен. Cloud в разработке.