INTEBRIX Optimization Platform
Платформа для промышленного планирования: 4 ядра оптимизации, прогнозирование спроса (ПО), модули Data Hub (хранилище данных), Pipeline (конвейер этапов оптимизации), Admin. Задаёте ограничения "как в жизни", получаете исполнимый план, видите узкие места и быстро пересчитываете сценарии при изменениях.
4 ядра оптимизации
Каждое ядро решает свою задачу. Вместе они покрывают весь контур: от стратегии до ежедневного исполнения.
Оперативное планирование производства: исполнимое расписание по ресурсам и сменам с учётом переналадок, партий и ограничений.
Стратегическое планирование по периодам: мощности, режимы, экономика, материалы и сценарии «что-если».
Операционная логистика: маршрутизация, укомплектование рейсов, временные окна, SLA и перепланирование.
Стратегические потоки: проектирование сети, мультимодальность, bottleneck-анализ и сценарии развития.
Data Hub
Единое хранилище данных платформы. Ядра берут данные из Data Hub, не дублируя ввод.
Единый источник данных
Data Hub хранит заказы, ресурсы, сети, тарифы и справочники. Импорт из Excel, CSV, API и модулей подключения (PostgreSQL, REST). Демо-кейсы для быстрого старта и обучения.
- Централизованное хранилище для всех ядер
- Data Picker: выбор датасета перед запуском ядра
- Демо-кейсы и пользовательские датасеты
- Импорт: Excel, CSV, API, PostgreSQL, REST
Pipeline: объединение ядер в цепочки
Ядра работают независимо или связываются в цепочки. Результат одного ядра автоматически становится входом для следующего.
От стратегии до исполнения в одном прогоне
Pipeline связывает стратегический и операционный уровни. Стратегический план → распределение потоков → маршруты доставки → производственное расписание. Любая комбинация ядер, любая последовательность.
- Произвольные цепочки ядер: 2, 3 или все 4 в связке
- Шаблоны типовых цепочек и ручная настройка
- Промежуточные результаты доступны между шагами
- End-to-end от стратегии до ежедневного исполнения
Рекомендации и ИИ-ассистент
Каждое ядро не просто считает план — оно объясняет решения и подсказывает, что улучшить. ИИ-ассистент помогает работать с результатами на естественном языке.
Алгоритмические рекомендации
После каждого расчёта ядро формирует список рекомендаций: где узкое место, какие ограничения ослабить, что перенести или перераспределить. Рекомендации объяснимы — ссылаются на конкретные данные и ограничения модели.
- Рекомендации встроены в каждое ядро (C1–C4)
- Ссылки на конкретные ограничения и данные
- Приоритизация действий по эффекту на KPI
ИИ-ассистент
Задайте вопрос на естественном языке: «почему этот заказ опаздывает?», «что будет если добавить смену?», «покажи загрузку участка X». Ассистент анализирует результаты и отвечает в контексте вашей модели.
- Вопросы и ответы на естественном языке
- Контекст модели: данные, ограничения, результаты
- Помощь в настройке ограничений и интерпретации KPI
Единый хаб аналитики
Панели мониторинга, KPI, отчёты и рекомендации — по результатам работы каждого ядра и сквозных цепочек.
KPI, панели мониторинга и экспорт
Каждый запуск ядра формирует аналитику: загрузка ресурсов, утилизация парка, стоимость сценариев, узкие места. Сводные панели мониторинга по всей платформе, экспорт в PDF и Excel, Telegram-уведомления.
- KPI-карточки по каждому ядру и сквозной цепочке
- Сравнение сценариев и план/факт
- Экспорт: PDF, Excel, API
- Telegram-бот для уведомлений и быстрого доступа
Подключение к вашей инфраструктуре
На пилоте стартуем с выгрузок, затем автоматизируем обмен. On-prem и Cloud.
Промышленные объёмы данных
Платформа спроектирована для реальных промышленных задач. Скорость решения зависит от выделенных вычислительных мощностей.
До 10 000+ заказов, 500+ ресурсов, горизонт до 12 месяцев. Расписание за секунды-минуты в зависимости от инфраструктуры.
До 5 000+ точек доставки, 1 000+ единиц транспорта. Маршрутизация и укомплектование парка для крупных операторов.
До 1 000+ узлов сети, неограниченное количество сценариев. Сквозные цепочки ядер для end-to-end оптимизации.
Конкретная производительность зависит от вычислительных мощностей инфраструктуры (CPU, RAM) и сложности модели. На пилоте измеряем реальную скорость на ваших данных.
On-prem, Cloud, Docker
Выбирайте формат, который подходит вашему регламенту безопасности.
Закрытый контур, контроль доступа, работа внутри периметра. Подходит для чувствительных данных и строгих регламентов.
Быстрый старт и пилоты на нашей инфраструктуре. Масштабирование по мере роста нагрузки и числа пользователей.
5 сервисов (frontend, API, worker, PostgreSQL, Redis). Единый docker-compose для развёртывания за минуты.
Частые вопросы
Это ПО/система для оперативного планирования производства?
Сколько ядер можно использовать одновременно?
Как устроен Data Hub?
Можно развернуть on-prem?
Как выглядит внедрение?
Попробуйте INTEBRIX Platform
Пилот на ваших данных за 2-6 недель. Покажем baseline и измеримый эффект.
Запросить демо