Resources

APS vs MRP: в чём разница и что внедрять для исполнимого плана

MRP отвечает на вопрос “что и когда нужно купить/произвести” исходя из BOM и сроков. APS отвечает на вопрос “как реально выполнить план” в условиях конечных мощностей, календарей, переналадок, приоритетов и ограничений. На практике они не конкурируют — они закрывают разные уровни зрелости и горизонты планирования.

Запросить демо → Сравнение APS и MRP

Материал-обзор: ориентиры из публичных источников и объясняем, от чего они зависят.

Термины из статьи (глоссарий): Executable schedule • Оперативно-календарное планирование • Календари/смены • Setup / переналадка • Приоритеты (dispatching rules) • Маршруты и нормативы (BOM/route/time) • Bottleneck / узкое место • Дефицит материалов • Constraints-first • Plan-fact • Explainability
Связанные страницы: MRP • APS • What-if

Содержание

APS vs MRP

Ключевые выводы

Когда MRP достаточно, когда нужен APS.

Overview

Что такое MRP

Сильные стороны и ограничения.

MRP

Что такое APS

Finite capacity, расписание, оптимизация.

APS

Сравнение

Таблица: входы/выходы/ограничения/KPI.

Table

Эффекты и метрики

Какие улучшения встречаются в источниках.

ROIMetrics

Как выбрать подход

Чек-лист выбора и “сигналы боли”.

Checklist

FAQ

Частые вопросы: ERP, Excel, MES, WMS/TMS.

FAQ

MRP → • APS →

Ключевые выводы: когда MRP, а когда APS

Короткая рамка: MRP считает потребности, APS делает план исполнимым в реальных ограничениях.

MRP уместен, если

Основная неопределённость — в материалах и сроках поставки: важно корректно посчитать потребности по BOM, избежать дефицитов материалов и синхронизировать заказы с планом выпуска.

MaterialsBOM

APS необходим, если

“План есть, но он не выполняется”: мощности конечны, есть переналадки, запреты/совместимости, календари/смены и конфликты ресурсов. Нужен слой, который строит исполняемое расписание.

Finite CapacityScheduling

Зрелая связка

MRP отвечает за “что и когда нужно”, APS — за “как выполнить”. Дальше контур усиливается план-факт, объяснимостью и what-if сценариями для управления KPI.

Plan-FactWhat-if

Практичный путь внедрения

Часто эффективно начинать с ограниченного участка: одна линия/группа ресурсов и одно семейство продуктов, чтобы быстро зафиксировать правила ограничений и сравнить сценарии по KPI.

Запросить демо → Чек-лист выбора

MRP: что это и где оно реально полезно

MRP (Material Requirements Planning) — расчёт потребности в материалах и компонентах по датам под план/заказы.

MRP хорошо решает

Взрыв BOM, расчёт “что/когда/сколько” закупить/произвести, контроль дефицитов материалов, синхронизацию заказов с планом выпуска.

BOMDemand

Главное ограничение

Во многих реализациях MRP не гарантирует исполнимость по мощностям: оно считает даты, предполагая, что мощности “как-то найдутся”. Для конечных мощностей нужны дополнительные механики (finite-capacity подходы).

CapacityFeasibility

Как правильно использовать

Стабильные справочники, корректные нормативы, дисциплина данных. В идеале — связка с расписанием/ограничениями, чтобы “даты MRP” не жили отдельно от реальности. См. также: маршруты и нормативы.

Master DataDiscipline

Научная рамка про попытки “подружить MRP и конечные мощности” (finite-capacity MRP) встречается в исследованиях: это отдельный класс подходов поверх классического MRP. Пример (finite-capacity MRP, Politecnico di Milano).

Подробнее про MRP →

APS: что это и почему оно “про исполнимость”

APS (Advanced Planning & Scheduling) — класс систем и методов, которые строят план/расписание с учётом ограничений и оптимизации KPI.

Что добавляет APS

Finite capacity (конечные мощности), последовательности операций, переналадки, календари, совместимости, “замки” и запреты, приоритеты и штрафы.

ConstraintsScheduling

Что получается на выходе

Исполнимое расписание, загрузка ресурсов, узкие места, причины невыполнимости, а также сценарии what-if и рекомендации с объяснимостью.

Executable PlanExplainability

Как это формально называют

В определениях рынка APS фигурирует как подкомпонент supply chain planning, описывающий производственное планирование и расписание на уровне ограничений.

DefinitionMarket

Gartner glossary →

Подробнее про APS →

Сравнение APS и MRP

MRP — про материалы и даты. APS — про ограничения, исполнимость и оптимизацию.

Критерий	MRP	APS
Главный вопрос	Что/когда/сколько нужно по материалам	Как выполнить план в реальных ограничениях
Ограничения мощностей	Обычно “приближенно” или отдельно	Встроено: finite capacity, календари/смены, последовательности, переналадки
Детализация	Потребности/заказы/даты	Операции/ресурсы/смены/партии/переналадки (см. ОКП)
Сценарии “что-если”	Ограниченно	Нативно: сравнение планов, штрафов, KPI (what-if)
Типовые KPI	Дефициты, уровень материалов, соблюдение сроков заказов	OTD/OTIF, WIP, стабильность плана, переналадки, throughput, cost
Роль в архитектуре	Чаще часть ERP / MRP-модуля	Слой оптимизации/планирования поверх данных ERP/MES/WMS, с объяснимостью и план-фактом

Эффекты: какие улучшения встречаются в источниках

Важно: цифры зависят от отрасли, дисциплины данных и зрелости процессов. Ниже — ориентиры из публикаций.

Запасы и капитал

В обзорах по продвинутому (digital) планированию встречаются ориентиры снижения запасов на 10–20% при сохранении требуемого уровня сервиса — как результат улучшения качества планирования и принятия решений.

InventoryService

Источник (McKinsey) →

Сервис и “штрафы”

В рамках зрелых практик интегрированного планирования (IBP/advanced planning) в публикациях встречаются диапазоны улучшений: service level +5–20 п.п., а также снижение стоимости “сбоев” и штрафов.

ServiceIBP

Источник (McKinsey, IBP) →

Публичные кейсы (вендоры)

В открытых кейсах поставщиков APS встречаются цифры уровня -15% затрат на запасы и -20% сверхурочных после внедрения продвинутого расписания. Это маркетинговые кейсы — их стоит читать критически, но они полезны как “вилка ожиданий”.

CaseVendor

Пример (PlanetTogether) →

Как корректно измерять эффект у себя

Чтобы не спорить “о процентах”, договоритесь о базовой метрике plan-fact и о KPI: OTD/OTIF, WIP, стабильность плана, время переналадок, доля срочных переназначений, дефициты материалов, доля “ручных правок”. Пилот обычно строится так: данные → модель → критерии качества → сравнение сценариев → регламент. В качестве принципа часто помогает constraints-first.

Plan-factPilotKPI

Как выбрать: чек-лист

5 вопросов, которые помогают понять, где вы находитесь: “MRP достаточно” или пора в APS.

1) План исполним?

Если “план есть, но цех живёт отдельно” — это сигнал в сторону APS/finite scheduling: нужен слой, который строит исполняемое расписание с учётом ограничений.

Feasibility

2) Где главная боль: материалы или мощности?

Дефициты материалов → усиливаем MRP/данные. Конфликты мощностей/переналадки/окна → нужен APS и работа с узкими местами.

MaterialsCapacity

3) Есть ли “правила реальности”?

Совместимости, запреты, “замки”, приоритеты и штрафы — если это всё в голове у планировщика, система должна это уметь (см. приоритеты, нормативы/маршруты).

Constraints

4) Насколько часто перепланирование?

Если каждый день/неделю — нужна механика устойчивого пересчёта, сценарии и объяснимость, чтобы решения не превращались в “чёрный ящик”.

ReplanningWhat-if

5) Хотите управлять KPI, а не “дожимать руками”?

APS обычно становится слоем оптимизации: баланс сервиса/стоимости/запасов/переналадок/сроков, с прозрачной логикой и ссылкой на ограничения (constraints-first).

KPIOptimization

Рекомендация по старту

Начните с узкого контура: 1–2 ресурса/линии + 1 семейство изделий. Так проще доказать исполнимость, собрать правила ограничений и быстро показать план-факт.

Pilot

Запросить демо →

FAQ

Короткие ответы на частые вопросы про MRP/APS и “как это живёт рядом с ERP”.

APS заменяет ERP/MRP?

Обычно нет. ERP остаётся “системой учёта и транзакций”, MRP считает потребности, APS — слой оптимизации и расписания поверх данных.

ERPArchitecture

Можно ли жить на Excel?

Можно, пока нет сложных ограничений и перепланирования. Как только появляются переналадки, окна, совместимости и частые изменения — Excel становится “ручной системой”.

ExcelScale

Какие данные нужны для APS?

Заказы/прогноз, техмаршруты и нормативы, календари, ресурсы, правила ограничений, приоритеты, определения KPI и штрафов. Дальше — итеративно уточняем модель.

DataConstraints

Хотите понять, что “сломает план” у вас?

На демо покажем, как из данных собрать исполнимый план, выявить дефициты и узкие места, и как выглядит перепланирование при сбоях.

Запросить демо → Как устроена платформа

Источники и чтение

Подборка материалов, на которые мы опирались в формулировках и ориентирах.

Gartner glossary: Advanced Planning & Scheduling (APS). Ссылка
McKinsey: Autonomous supply chain planning (ориентиры по снижению запасов 10–20%). Ссылка
McKinsey: Integrated Business Planning (вилки по сервису/затратам). Ссылка
Politecnico di Milano: Improving production planning through finite-capacity MRP (научный взгляд на ограничения классического MRP). PDF
PlanetTogether: APS public case studies (пример “вендорских” кейсов — читать критически). Ссылка

Быстрые переходы в глоссарий по терминам: Executable schedule, Setup, Bottleneck, Plan-fact, Constraints-first.