INTEBRIX Optimization Platform
Запросить демо

INTEBRIX • Логистика • внедрение системы оптимизации маршрутов доставки

Оптимизация маршрутов доставки и диспетчеризация перевозок:
рейсы, утилизация парка, окна доставки (SLA) — в одной системе

INTEBRIX — система оптимизации маршрутов и планирования перевозок для ежедневной диспетчеризации. Помогаем запускать и внедрять оптимизацию маршрутов доставки как рабочий контур: вы задаёте заявки/заказы, точки (склады/клиенты), автопарк и подрядчиков, SLA/окна доставки, правила загрузки и ограничения — а система строит исполняемый план рейсов: маршруты, назначение ТС/водителей, график по сменам и понятные компромиссы по KPI (стоимость / сервис / утилизация). Когда меняются условия (срочный заказ, отмена точки, поломка, нехватка транспорта) — пересчёт занимает минуты, и вы сразу видите: что изменилось, какое ограничение сработало и почему часть заявок не помещается.

✓
Оптимизация маршрутов доставки (VRP/VRPTW): порядок точек, окна/SLA, время на точке, запреты, приоритеты
✓
Планирование рейсов и укомплектование: вес/объём/паллеты, совместимость, правила загрузки, партии
✓
Утилизация автопарка: типы ТС, доступность, сменность, базы, свой парк/подрядчик и лимиты
✓
Перепланирование: список изменений и причины решений — почему так получилось
Запросить демо Посмотреть ядро Dispatcher →
On-prem • Cloud в разработке • Пилот 2–6 недель • Интеграции: ERP / 1C / WMS / Excel / API • (TMS — по необходимости)
Термины• Материалы• Подзадачи• Типовые ситуации• Как работает• Пилот• Данные• FAQ

Термины по теме диспетчеризации

Короткие определения, чтобы быстрее согласовать язык команды и требования к модели (данные, ограничения, KPI).

VRP VRPTW SLA Service time (время на точке) Penalties (штрафы) Trip/Route (рейс) Fleet (автопарк) Empty miles (пустые пробеги)

Материалы по теме

Разборы ограничений и практики: окна/SLA, сборка рейса, утилизация парка и влияние простоев/пустых пробегов.

VRPTW и временные окна
Как SLA, время на точке и штрафы делают маршрут исполнимым (или нет).
VRPTWSLAPenalties
Читать →
Load building: «полный кузов» ≠ «лучше»
Почему сборка рейса и правила загрузки влияют на стоимость, сервис и стабильность плана.
LoadRulesCost
Читать →
Fleet utilization: пустые пробеги и простои
Как снижать empty miles и dwell time без ухудшения SLA.
FleetEmpty milesDwell
Читать →
Мультимодальные потоки: что кроме тарифа
Где маршрутизация упирается в стыковки, ограничения плеч и надёжность времени.
FlowsLead timeConstraints
Читать →

Подзадачи диспетчеризации и оптимизации маршрутов

Отдельные страницы под ключевые задачи: оптимизация маршрутов доставки, утилизация автопарка, укомплектование рейса и окна/SLA. Это удобные “узлы” навигации между хабом и ядром Dispatcher — и быстрый способ зафиксировать scope пилота и внедрения.

Оптимизация маршрутов доставки
Планирование маршрутов с ограничениями: порядок точек, время/расстояние, окна, штрафы и цели.
RoutingCostSLA
Открыть →
Утилизация автопарка
Доступность, сменность, базы, закрепления, свой парк и подрядчики — чтобы план «сходился» по ресурсу.
FleetShiftsCapacity
Открыть →
Укомплектование рейса
Вес/объём/паллеты, совместимость классов, температурные режимы, правила загрузки и партии.
LoadingCompatibilityRules
Открыть →
Окна и SLA
Окна доставки/забора, время обслуживания, приоритеты и штрафы — как это влияет на маршруты и стоимость.
WindowsService timePenalties
Открыть →
Связь с ядром
Эти подзадачи реализованы в ядре Dispatcher: сценарии, пересборка рейсов и объяснение изменений.
Ядро Dispatcher → Запросить демо

Типовые ситуации — как это решается в системе

Ежедневная диспетчеризация: окна, срочность, перегрузы, пересборка рейсов и нехватка парка.

Окна и SLA
План учитывает окна и время обслуживания. Видно, какие точки не укладываются и почему.
Укомплектование рейса
Формируем рейсы с учётом веса/объёма, совместимости и правил загрузки.
  • вместимость / грузоподъёмность
  • совместимость товаров
  • приоритеты и партии
Нехватка транспорта
Видно, где “не хватает” машин/смен и какие варианты закрывают спрос.
Срочные изменения
Срочный заказ, отмена точки, поломка — пересчёт и список изменений “что куда переехало”.
  • быстрый пересчёт
  • список изменений
  • причины отклонений

Как это работает

Для внедрения системы оптимизации маршрутов доставки мы сначала фиксируем реальную логику перевозок и ограничения, затем считаем варианты и выбираем режим под ваш регламент (стоимость / сервис / утилизация).

1
Данные
Заявки, точки, окна/SLA, парк и доступность, базовые правила загрузки.
2
Ограничения и KPI
Вместимость/вес, совместимость, запреты, смены, стоимость, приоритеты и штрафы SLA.
3
Сценарии и перепланирование
Сравниваем варианты по стоимости/SLA/загрузке и пересчитываем при изменениях — с объяснением причин.
Платформа + внедрение
Вы управляете планом в системе. Мы подключаемся, чтобы быстро настроить модель, интеграции и обучение.
Как внедряем → Запросить демо

Пилот и внедрение

До пилота не обещаем “проценты”. Сначала считаем базовую линию, затем сравниваем сценарии и решения в системе. На пилоте также отвечаем на практичные вопросы: стоимость и цена внедрения оптимизации маршрутов доставки, какие данные критичны и где эффект максимальный.

Шаг 1
Демо + цель пилота
Согласуем KPI (стоимость, SLA, утилизация), контур и формат данных.
1–2 созвона • 30–60 минут
Шаг 2
Подготовка данных
Приводим выгрузки к расчётному виду и собираем минимальный набор.
3–7 дней
Шаг 3
Модель ограничений
Окна, правила загрузки, совместимость, смены, типы машин, приоритеты, стоимость/штрафы.
1–2 недели
Шаг 4
Базовая линия + 2–3 сценария
Считаем “как сейчас” и сравниваем варианты: cost/SLA/парк/окна — с выводами “что менять”.
1–2 недели
Шаг 5
Обучение и запуск
Обучаем диспетчерский контур, настраиваем роли и регламент перепланирования.
2–5 сессий
Хотите оценить пилот?
Скиньте пример выгрузки заявок/рейсов или расскажите, что сейчас “болит”. Предложим формат.
Запросить демо Посмотреть внедрение →

Какие данные нужны для старта

Начать можно с минимума. Если части данных нет — стартуем с оценок и уточняем модель по факту.

Минимум
Желательно
  • матрица времени/стоимости плеч (или карта/расстояния)
  • совместимость товаров и правила загрузки
  • стоимость рейса/км/час, штрафы SLA
Если данных нет
  • берём исторические рейсы для калибровки
  • стартуем с диапазонов и уточняем по результату
  • фиксируем правила “как принято” в простом виде

FAQ по диспетчеризации

Коротко: что оптимизируем, как интегрируемся и где границы модели.

Система оптимизирует или просто “рисует маршруты”?

Оптимизирует. INTEBRIX решает задачу оптимизации маршрутов доставки и планирования рейсов в рамках ограничений и целей:

  • минимизация стоимости/пробега/времени
  • соблюдение окон и SLA
  • ограничения по вместимости/весу/совместимости
  • правила парка, сменности и назначений

Качество результата зависит от правил и данных — поэтому на пилоте сначала фиксируем “как в жизни”.

Можно начать, если часть правил/данных не формализована?

Да. Стартуем с “достаточного минимума”, калибруем на истории и итеративно уточняем модель.

Какие интеграции возможны?

Обычно начинаем с выгрузок из ERP/1C/Excel, затем автоматизируем обмен через API/таблицы там, где это реально экономит время.

Что будет на выходе пилота?
  • рабочая модель диспетчеризации (данные + правила)
  • обученная команда и регламент перепланирования
  • сравнение сценариев и выводы по KPI на ваших данных
Сколько стоит система оптимизации маршрутов доставки?

Зависит от масштаба (число точек/рейсов/смен), сложности ограничений и интеграций. На демо/пилоте фиксируем scope и показываем диапазон стоимости.

Хотите обсудить ваш контур перевозок?
Покажем механику на примере и предложим формат пилота под вашу ситуацию.
Запросить демо Связаться →