INTEBRIX · Подзадача логистики

Fleet utilization — управление автопарком и загрузкой рейсов без потери SLA

Fleet utilization — это не только "загрузка по объёму/весу", а полноценная управление автопарком система для реальной исполнимости: смены, пустые пробеги (empty miles), простои на точках и соответствие типа ТС спросу (fleet mix). INTEBRIX строит исполняемый план рейсов и позволяет сравнивать сценарии: сменность, закрепления, зоны, свой парк/подрядчик — с понятным эффектом по KPI (стоимость / сервис / utilization).

✓

Планирование рейсов: распределение точек по сменам/ТС с учётом правил и окон

✓

Диспетчеризация "как в жизни": вместимость, совместимость, лимиты времени/дистанции

✓

Оптимизация логистики (VRP): cost/SLA/пробег/загрузка — сравнение сценариев

✓

Пояснимость: почему "не сходится" парк и где теряется utilization

Запросить демо ← Хаб Логистика

On-prem • Cloud • Пилот 2–6 недель • Интеграции: ERP / 1C / Excel / API

Fleet utilization — Driver Gantt с загрузкой парка по часам

Результат

Когда использование автопарка "не сходится"

Типовые симптомы: парк большой, а "не хватает"; пробег растёт; SLA держится только за счёт переработок; диспетчеры постоянно "перекладывают" рейсы вручную.

Недозагрузка рейсов

Много рейсов с низкой загрузкой по весу/объёму — "возим воздух". Обычно лечится связкой load building + правила совместимости.

Load factorConsolidation

Пустые пробеги и простои

Empty km, ожидания на точках, несостыковка окон и сменности — из-за этого падает утилизация даже при "правильных" маршрутах.

Empty kmWaiting

Неверный fleet mix

Типы ТС не соответствуют спросу (объём/вес/условия), из-за этого нужен "лишний парк".

Fleet mixDemand fit

Детали

Сценарии "что-если" для управления автопарком

Не один "идеальный план", а управляемые сценарии под ограничения и бизнес-правила.

Сменность и доступность

Добавить/снять смены, изменить графики, учесть ремонты и ограничения по времени рейса.

ShiftsAvailability

Перераспределение зон

Балансировка кластеров между машинами/сменами для снижения пробега и роста SLA.

ZonesBalance

Свой парк vs подрядчик

Где выгоднее отдать на подряд, а где — перестроить закрепления и режимы своего парка.

OutsourceCost

Данные

Какие данные нужны

Можно стартовать с минимума. Если часть данных в беспорядке — используем упрощения и уточняем по мере работы.

Минимум

Заявки/точки, окна, парк и смены, базовые нормы времени и стоимости.

Start

Желательно

Вместимость/вес, совместимость, закрепления, лимиты по времени/дистанции, депо, правила "свой парк vs подрядчик".

Improve

Если данных нет

Стартуем с оценок/диапазонов (время обслуживания, скорость, стоимость), затем уточняем по факту. Важнее быстро начать считать сценарии.

Workaround

KPI

KPI fleet utilization: что оптимизируем и сравниваем

На пилоте фиксируем «как сейчас», затем сравниваем сценарии.

Загрузка рейса

Вес/объём/паллеты, совместимость, доля недозагрузки по типам ТС.

Load factor

Использование смен

Доля времени в работе, перегрузы/простой по сменам и направлениям.

ShiftUtilization

Пробег и "пустые"

Empty km, лишние перегонки, неэффективные плечи и возвраты.

DistanceEmpty km

SLA и стоимость

Соблюдение окон, штрафы, cost/км/час/рейс, подрядчик vs свой парк.

SLACost

Материалы

Материалы по теме

Fleet utilization: как снизить пустые пробеги и простои

Показатели utilization, пустые км, простои на точках и что именно "лечить" в модели.

FleetEmpty miles

Подробнее →

VRPTW и time windows: SLA, штрафы и исполнимость

Как окна и штрафы меняют маршруты, стоимость и "потребность" в парке.

VRPTWSLA

Подробнее →

Load building: почему "полный кузов" не значит "лучше"

Совместимость, правила загрузки и компромиссы между cost и SLA.

LoadingRules

Подробнее →

Capacity planning: узкие места и управление загрузкой

Логика bottleneck и как мыслить про загрузку ресурсов, когда "не сходится".

CapacityBottleneck

Подробнее →

Мультимодальные потоки: что учитывать кроме тарифа

Где появляются задержки, ограничения и почему "дешевле" иногда хуже для сервиса.

FlowsConstraints

Подробнее →

Контекст задачи

Utilization улучшается только если ограничения зафиксированы честно: окна, сервис-тайм, смены, запреты, лимиты. Поэтому начинаем с правил — и только потом оптимизируем. Сценарии показывают вклад каждого фактора: fleet mix, несостыковка окон и сменности, закрепления и пустые плечи.

FAQ

Fleet utilization — это просто "загрузка по объёму/весу"?

Нет. Это ещё использование времени смен, простои, пустые пробеги и соответствие типов ТС спросу (fleet mix). Поэтому "оптимизация маршрута" без учёта парка и окон часто даёт иллюзию результата.

Почему "парк большой, а машин не хватает"?

Частые причины: несостыковка окон и сменности (VRPTW), неверный fleet mix, закрепления/зоны, простои на точках, лимиты по времени рейса. Сценарии показывают вклад каждого фактора.

Можно начать, если часть данных неточная?

Да. Стартуем с оценок/диапазонов (время обслуживания, скорость, стоимость), затем уточняем по факту. Важнее быстро начать считать сценарии и фиксировать правила.

Как интегрируемся с учётными системами?

Обычно начинаем с выгрузок (Excel/таблицы), затем автоматизируем через API/ETL там, где это экономит время. Подготовка данных между источником и системой — нормальная часть внедрения.

Готовы оптимизировать?

Запустим пилот на ваших данных за 2-6 недель. Покажем baseline и измеримый эффект.

Запросить демо