Кейс: оптимизация вахтового парка
Анонимно: нефтегазовый оператор. Это проектный подход, а не завершённое внедрение — см. дисклеймер ниже.
Проблема
Перевозки вахт и грузов на удалённые объекты планируются вручную. Парк загружен неравномерно, рейсы пересекаются, растут пробеги и затраты, а пересчёт при любом изменении (смена графика, поломка, срочный груз) занимает часы.
Подход под ключ
- Обследование процессов — рейсы, парк, окна, графики вахт, ограничения техники и водителей.
- Модель и оптимизация — описываем ограничения, оптимизатор Dispatcher строит рейсы и маршруты с минимумом пробегов и простоев.
- Интеграция и сопровождение — связка с учётными системами, обучение, быстрый пересчёт плана при изменениях. Оборудование — при необходимости через сервисного партнёра.
Ожидаемый эффект (считаем на пилоте)
- −10–20% транспортных затрат за счёт лучших маршрутов и загрузки.
- −15–25% пустых пробегов.
- Пересчёт плана за минуты вместо часов ручной перекладки.
Дисклеймер. Это не завершённый проект с достигнутыми результатами, а проектный подход и подтверждённый на переговорах интерес. Приведённые проценты — ожидаемые, а не наши измеренные показатели у этого клиента. Реальный эффект считается на пилоте.
Что дальше
Логично сочетать с мониторингом парка (видимость техники, в т. ч. в зонах глушения) и оперативными дашбордами. Обсудить пилот — напишите нам.
Частые вопросы
Это завершённый проект?
Нет. Это проектный подход и подтверждённый на переговорах интерес, а не внедрённый кейс с достигнутыми цифрами. Подход опирается на тот же оптимизатор маршрутов (Dispatcher), что и в наших задачах логистики. Эффект приведён как прогноз — реальные числа считаются на пилоте.
С чего начать?
С обследования процессов перевозок и пилота на ограниченном контуре (один объект/направление) за 2–6 недель. На нём считаем эффект на ваших данных до масштабирования.