INTEBRIX Optimization Platform
On-prem • Cloud в разработке Запросить демо

INTEBRIX • Логистика • Стратегия • Multimodal

Мультимодальные потоки и коридоры:
авто / жд / море, порты, хабы — по периодам

Если сеть работает через порты, терминалы, ЖД-узлы и перегрузки — важны не “маршруты на завтра”, а коридоры и их ограничения: пропускные плеч и узлов, расписания/окна, тарифы, сезонность и риски. INTEBRIX строит план мультимодальных потоков на горизонте месяц/квартал/год и показывает, какой коридор выгоднее и где сеть упирается.

Коридоры: альтернативные маршруты и порты/терминалы
Переключение мод: авто ↔ жд ↔ море по периодам
Ограничения: пропускные плеч/узлов, лимиты, календарь
Сценарии: тарифы, задержки, квоты, новые хабы/порты
On-prem • Cloud в разработке • Пилот 2–6 недель • Интеграции: ERP / 1C / Excel / API

Что считаем в мультимодальном контуре

Типовые вопросы: какой порт/коридор выбрать, где перегрузка ограничивает сеть, и что будет при изменениях.

Порт A vs Порт B
Сравниваем порты/терминалы по стоимости, времени и пропускной: где узкое место и как меняется покрытие спроса.
  • квоты/лимиты по периодам
  • тарифы и плечи до/после порта
  • trade-offs cost vs service
Авто ↔ ЖД переключение
Модели, где часть объёма выгоднее вести ЖД в сезон, а часть — авто: с учётом расписаний, лимитов и перегрузки.
  • расписания/частота (укрупнённо)
  • лимиты на плечах и в узлах
  • перераспределение по периодам
Хаб/перегрузка упёрлись
Видим, какой терминал/хаб ограничивает сеть, и какие варианты разгружают: другой коридор, режим, подрядчик.
  • загрузка узлов и плеч
  • что “не помещается” и почему
  • альтернативы и эффект

Как это работает

Собираем “коридоры” как набор узлов и плеч, задаём лимиты и тарифы — и считаем базовую линию + сценарии.

1
Структура коридоров
Порты/терминалы/хабы, плечи (авто/жд/море), альтернативы и правила маршрутизации на сети.
2
Ограничения и календарь
Пропускные по периодам, квоты, сезонность, укрупнённые расписания/окна, лимиты мощностей узлов.
3
Сценарии и выводы
Тарифы/подрядчики/задержки/новые узлы — сравнение по KPI и объяснение “почему план такой”.
Связываем с bottleneck и economics
Мультимодальность часто “ломается” на перегрузках и квотах. Мы связываем расчёт коридоров с узкими местами и экономикой сценариев.

Какие данные нужны

Можно стартовать укрупнённо: важнее быстро сравнить коридоры, чем “идеально оцифровать” расписания.

Минимум
  • узлы: порты/терминалы/хабы и их роли
  • плечи: откуда-куда и вид транспорта
  • тарифы/стоимости по плечам (укрупнённо)
  • пропускные/квоты по периодам (оценочно)
Желательно
  • альтернативные подрядчики/коридоры
  • стоимости перегрузки и обработки в узлах
  • сезонность/риски/параметры сервиса
  • история объёмов для калибровки
Если данных нет
  • берём диапазоны и уточняем по результату
  • калибруем тарифы/лимиты по факту и истории
  • фиксируем правила “как принято” в простом виде

FAQ по мультимодальным потокам

Коротко: что оптимизируем и где границы модели на стратегическом горизонте.

Это про расписания поездов и рейсов “по минутам”?

Нет. Это стратегический уровень: периоды (месяц/квартал/год), укрупнённые лимиты/частоты/окна и выбор коридоров. Для “по минутам” нужна операционная диспетчеризация.

Можно учитывать квоты, сезонные ограничения и риски?

Да. Обычно это задаётся как лимиты/штрафы/приоритеты по периодам: квоты порта, лимит терминала, ограничения коридора, риск-запас по пропускной.

Что получаем на выходе сценария?
  • план потоков по коридорам и модам по периодам
  • загрузка узлов/плеч и список узких мест
  • стоимость/сервис и “дельта” к базовой линии
Хотите сравнить коридоры на ваших данных?
Покажем механику, предложим минимальный набор данных и посчитаем 2–3 сценария.
Made on
Tilda