INTEBRIX Optimization Platform

INTEBRIX • Supply Chain

Сквозное планирование цепочки поставок (Supply Chain Planning):
стратегия, производство и логистика в одном контуре

Supply Chain Planning в INTEBRIX соединяет разрозненные планы в одну управляемую модель: стратегия задаёт рамки (ограничения, KPI, экономика), а контуры исполнения (APS/MRP, логистика) строят исполнимые планы и перепланируют при отклонениях. В результате вы получаете сквозной план цепочки поставок — не набор “табличек”, а решение с узкими местами, причинами отклонений и проверяемыми сценариями. Если вы ищете supply chain planning software, ключевой критерий — способность считать trade-offs по KPI и объяснять, за счёт чего меняется сервис, стоимость и запасы.

Планирование цепочки поставок: спрос ↔ поставка, запасы/WIP, сервис, стоимость
Оптимизация цепочки поставок: trade-offs по KPI (сервис / cost / запасы) и “delta” по сценариям
Планирование производства + MRP: мощности, дефициты, обеспеченность материалов и сроки
Логистика в end-to-end: плечи/стоимость/ограничения и SLA как часть сквозного решения
On-prem • Cloud в разработке • Пилот обычно 2–6 недель • Интеграции: ERP / 1C / Excel / API

Разделы Supply Chain Planning

Быстрый вход в ключевые контуры: сквозная оптимизация, процесс S&OP/S&OE и интегрированное планирование. Каждый раздел — отдельная страница с методикой, данными, KPI и типовыми сценариями.

Ключевые термины
Bottleneck Lead time SLA Penalties VRP VRPTW

Что вы получаете

Цель — убрать “перетягивание каната” между функциями и сделать решения проверяемыми: KPI, причины, сценарии.

Единый план
Согласованный план по цепочке: сеть → производство → логистика → запасы.
AlignmentS&OP/S&OE
Trade-offs по KPI
Сервис vs затраты vs запасы: сравнение вариантов на одной шкале.
KPIWhat-if
Узкие места
Понимаете, что ограничивает: мощность, сеть, дефицит, правило, сервис — и как это связано с lead time.
BottleneckExplainable
Перепланирование
При изменениях пересчитываете и видите impact: что поменялось, где выросли penalties и почему.
RescheduleImpact

Какие модули можно связать

Можно стартовать с одного контура и поэтапно достраивать end-to-end связку.

Логика связки
Стратегия задаёт рамки (ограничения и KPI), исполнение строит планы и перепланирует. Сквозной контур показывает последствия: где узкое место, какой рычаг даёт эффект и как меняется cost-to-serve и SLA.

Типовые сценарии “что-если”

Рост спроса, дефициты, ограничения сети, изменение затрат и сервиса — и сравнение решений по KPI.

Рост спроса и узкие места
Где упираемся в мощность/логистику? Что выгоднее: режимы, аутсорс, перераспределение, маршрут.
  • выявление ограничения (capacity / network)
  • эффект от режимов/инвестиций
  • “приземление” решения в исполнение
CapacityNetwork
Дефициты и сервис
Какие заказы/поставки “падают” и какие действия минимизируют impact на сроки и SLA.
  • impact на сроки/уровень сервиса
  • приоритизация по правилам и экономике
  • перераспределение по площадкам/складам
ServiceRules
Стоимость vs SLA
Сравнение вариантов цепочки: склады, плечи, режимы, cost-to-serve и сервис по сегментам. Штрафы фиксируются как penalties.
  • trade-offs по KPI
  • что меняется и почему
  • устойчивые решения под регламент
CostSLA

Как это работает

Сначала контур и правила, затем расчёт и сценарии, затем регламент и связка с операционным планированием.

1
Контур и KPI
Фиксируем границы цепочки, KPI и правила: что оптимизируем и какие ограничения “не трогаем”.
2
Данные и ограничения
Спрос/поставка, мощности, запасы/WIP, логистика и стоимость, политики сервиса, lead time и правила приоритизации.
3
Сценарии и “приземление”
Сравниваем варианты по KPI и переносим рамки в исполнение (APS/MRP, логистика), включая ограничения маршрутизации VRPTW, если это важно для SLA.
Платформа + внедрение
Вы работаете в системе сами. Мы подключаемся, чтобы быстро настроить модель, интеграции, роли и регламент.

Материалы по теме

Методика, терминология и практические разборы: узкие места, сеть, S&OP/S&OE, APS/MRP и логистика со SLA.

Рекомендуемая последовательность
Сначала фиксируем контур, KPI и ограничения (S&OP/S&OE), затем считаем узкие места (capacity/network), после чего “приземляем” решение в исполнение (APS/MRP и логистика).

Пилот и внедрение

До пилота не обещаем “проценты”. Сначала считаем базовую линию и сравниваем решения на ваших данных.

Шаг 1
Демо + цель + чек-лист данных
Согласуем KPI (сервис/затраты/запасы) и контур цепочки.
1–2 созвона • 30–60 минут
Шаг 2
Подготовка данных
Приводим выгрузки к расчётному виду и собираем минимальный набор.
3–7 дней
Шаг 3
Модель ограничений
Правила и ограничения: мощности/дефициты/логистика/политики сервиса.
1–2 недели
Шаг 4
Базовая линия + 2–3 сценария
Сравниваем варианты по KPI, узким местам и причинам (что даёт эффект).
1–2 недели
Шаг 5
Регламент и запуск
Роли, частота планирования, триггеры переплана, формат апрувов и отчётов.
2–5 сессий
Хотите оценить пилот?
Скиньте пример выгрузок или опишите контур — предложим формат и набор данных.

Какие данные нужны для старта

Начать можно с минимума. Если части данных нет — стартуем с оценок и уточняем модель итерациями.

Минимум
  • спрос/план продаж (укрупнённо)
  • ресурсы/мощности (хотя бы узкие места)
  • остатки/запасы и базовые правила сервиса
  • логистические плечи/стоимость (оценочно)
Желательно
  • MRP-данные: BOM, поступления, резервы, lead time
  • cost-to-serve: тарифы, обработка, хранение, штрафы SLA
  • ограничения сети/складов и правила приоритизации
  • история план-факт для калибровки
Если данных нет
  • стартуем с диапазонов/оценок и гипотез
  • калибруем на истории
  • уточняем то, что влияет на KPI
  • поэтапно автоматизируем интеграции (ERP/1C/API)
Фокус на данных, которые меняют решение
Мы не “доводим до идеала” всё сразу: приоритизируем справочники, ограничения и стоимость там, где это влияет на trade-offs, узкие места и KPI-эффект.

FAQ по Supply Chain Planning

Коротко и по делу: что это, как запускаем, как связываем стратегию и операцию.

Чем “сквозной контур” отличается от отдельных модулей?

Отдельный модуль оптимизирует часть системы (например, производство или логистику). Сквозной контур связывает KPI и ограничения между частями цепочки, чтобы решение в одном месте не ухудшало другое. В результате вы видите общий план и причины отклонений.

Можно стартовать без идеальных данных?

Да. Обычно начинаем с минимального набора и укрупнённой модели, считаем базовую линию и 2–3 сценария, затем уточняем правила и данные там, где это даёт эффект на KPI.

Как связать стратегию и исполнение на практике?

Стратегия задаёт рамки (ограничения и целевые KPI), а исполнение строит исполнимые планы и перепланирует при изменениях. Мы настраиваем переход правил и целей между контурами так, чтобы решения были проверяемыми.

Что будет на выходе пилота?
  • модель цепочки (контур + ограничения + KPI) в INTEBRIX
  • базовая линия и сравнение сценариев на ваших данных
  • выводы по узким местам и действиям, которые дают эффект
Как логистика влияет на сквозное решение?

Логистика влияет на сроки, сервис и стоимость: lead time, ограничения сети, SLA и penalties. Для задач с временными окнами и исполнимостью маршрутов полезно учитывать VRPTW.

Хотите проверить end-to-end на ваших данных?
Покажем механику, уточним минимальный набор данных и предложим формат пилота.