INTEBRIX Optimization Platform
On-prem • Cloud в разработке Запросить демо

INTEBRIX • Supply Chain Planning

End-to-end optimization:
единый план по цепочке поставок

Сквозная оптимизация связывает сеть, производство, запасы и логистику в одну задачу с KPI и ограничениями. Вы получаете не “локально лучший” план, а решение для всей цепочки — с причинами, узкими местами и сценариями “что-если”.

Единая цель: сервис/затраты/запасы на одном контуре
Explainable: почему не помещается, где bottleneck, что влияет на KPI
What-if: сравнение альтернативных решений и выбор лучшего
Переход к исполнению: рамки и правила “приземляются” в APS/Dispatching
On-prem • Cloud в разработке • Пилот 2–6 недель • Интеграции: ERP / 1C / Excel / API

Что вы получаете

Сквозная оптимизация превращает “споры между функциями” в проверяемые решения: KPI, причины и сценарии.

Единый план
Согласованный план по сети, производству, логистике и запасам.
AlignmentOne plan
Trade-offs
Сервис vs затраты vs запасы — сравнение на одной шкале.
KPIWhat-if
Explainable bottlenecks
Где ограничение и что его “создаёт”: мощность, окно, дефицит, правило.
BottleneckReasons
Быстрое перепланирование
При изменениях пересчитываете и видите impact: что поменялось и почему.
RescheduleImpact

Какие данные нужны

Стартуем с минимума: укрупняем модель, считаем базовую линию, затем детализируем там, где это даёт эффект на KPI.

Спрос
План/прогноз, заказы, приоритеты, SLA/окна.
ForecastOrders
Сеть и ресурсы
Узлы/плечи, мощности, пропускные, календари, маршруты.
NetworkCapacity
Экономика и ограничения
Тарифы, себестоимость, штрафы, правила, минимальные партии/окна.
CostRules
Минимальный набор для пилота
Номенклатура (укрупнённо), узлы сети, спрос по периодам, мощности/пропускные, запасы/остатки, тарифы/стоимость. Если чего-то нет — ставим допущения и проверяем чувствительность.

Какие KPI оптимизируем

Настраиваем веса и ограничения: что “не трогаем” и чем реально можно управлять в вашей цепочке.

Service level
OTIF / fill rate / соблюдение SLA и окон.
OTIFSLA
Total cost
Перевозки + производство + штрафы + cost-to-serve.
TCOCost
Inventory
Запасы, страховые уровни, оборачиваемость.
StockTurns
Stability
Стабильность плана: минимизация “дерганья” между циклами.
StabilityChange cost

Типовые сценарии “что-если”

Сценарии помогают выбрать решение, которое держится при изменениях спроса, ресурсов и условий сети.

Рост спроса
Где упираемся и что выгоднее: сменность, линия, аутсорс, альтернативные маршруты.
  • поиск bottleneck
  • варианты разгрузки
  • эффект на KPI
Дефициты и сбои
Какие периоды/заказы “падают” и как минимизировать ущерб.
  • impact на OTIF
  • перераспределение по сети
  • приоритизация
Стоимость vs SLA
Сравнение вариантов цепочки: склады/плечи/режимы/альтернативные потоки.
  • trade-offs
  • устойчивость решения
  • объяснимые причины

Как это работает

Сначала фиксируем контур и правила, затем считаем базовую линию, затем сценарии и “приземляем” в исполнение.

1
Контур и KPI
Определяем сеть, горизонты, KPI и “жёсткие” ограничения.
2
Данные и модель
Спрос, мощности, пропускные, запасы/WIP, cost-to-serve, правила.
3
Сценарии и переход к исполнению
Сравниваем варианты и переносим рамки в APS/Dispatching (ресурсы, окна, правила).
Связка с модулями INTEBRIX
End-to-end задаёт целевой план и ограничения, а операционные контуры (APS/MRP, Dispatching) строят исполнимые расписания и перепланируют при изменениях. Вы видите “почему” и “что делать”.

Пилот и внедрение

До пилота не обещаем “проценты”. Сначала считаем базовую линию и сравниваем решения на ваших данных.

Шаг 1
Демо + цель + чек-лист данных
Согласуем KPI, горизонты и контур цепочки.
1–2 созвона
Шаг 2
Подготовка данных
Помогаем привести выгрузки к расчетному виду и собрать минимум.
3–7 дней
Шаг 3
Модель и базовая линия
Фиксируем “как в жизни” и считаем текущий план/результат.
1–2 недели
Шаг 4
2–3 сценария и выводы
Сравнение вариантов по KPI, bottleneck и причинам.
1–2 недели
Хотите оценить пилот?
Скиньте пример выгрузок или опишите контур — предложим формат и набор данных.

FAQ

Коротко: что оптимизируем, как запускаем, как связываем стратегию и операцию.

Чем end-to-end отличается от набора отдельных оптимизаторов?

В end-to-end KPI и ограничения “общие” для всей цепочки: решение в производстве не должно ломать логистику и запасы. Поэтому результат — единый план + объяснимые причины, почему что-то не помещается.

Можно стартовать с укрупнённой модели?

Да. Начинаем с минимального набора и агрегирования, считаем базовую линию и сценарии, затем детализируем только то, что влияет на KPI.

Как “приземляется” в исполнение?

Сквозной план формирует рамки (целевые уровни, ограничения, правила приоритизации), а APS/Dispatching строят исполнимое расписание по ресурсам/окнам и перепланируют при изменениях.

Проверим end-to-end на ваших данных?
Покажем механику, уточним минимальный набор данных и предложим формат пилота.
Made on
Tilda