INTEBRIX Optimization Platform

INTEBRIX • Supply Chain Planning End-to-end optimization

End-to-end optimization перевозок и supply chain:
единый план по цепочке поставок

Оптимизация перевозок в реальной цепочке поставок не живёт отдельно: транспорт упирается в запасы, производство — в окна отгрузки, а “дешёвый маршрут” снижает service level и ухудшает SLA. INTEBRIX связывает планирование перевозок, сеть, производство и запасы в одну оптимизационную задачу с KPI и ограничениями. Результат — не “локально лучший” план, а решение для всей цепочки: с причинами, узкими местами и what-if сценариями.

Если вы сравниваете supply chain planning software platform / supply planning software platform, ключевой критерий — насколько платформа умеет считать сквозные trade-offs и объяснять, что именно двигает KPI (сервис, cost-to-serve, запасы).

Единая цель: сервис/затраты/запасы — в одном контуре и одной модели
Explainable: где узкое место, почему “не помещается” и что двигает KPI
Маршруты и коридоры: альтернативы + правила выбора на сети
Переход к исполнению: рамки “приземляются” в APS и диспетчеризацию
On-prem • Cloud в разработке • Пилот 2–6 недель • Интеграции: ERP / 1C / Excel / API

Что вы получаете

Сквозная оптимизация превращает “споры между функциями” в проверяемые решения: KPI, причины и сценарии.

Единый план
Согласованный план по сети, производству, логистике и запасам.
AlignmentOne plan
Trade-offs
Сервис vs затраты vs запасы — сравнение вариантов на одной шкале (service level / cost / inventory).
KPIWhat-if
Explainable bottlenecks
Где ограничение и что его “создаёт”: мощность, окно, дефицит, правило. Практика поиска узких мест: разбор.
BottleneckReasons
Быстрое перепланирование
При изменениях пересчитываете и видите impact: что поменялось, где выросли penalties и почему.
RescheduleImpact

Что на выходе

Артефакты, которые можно защищать и внедрять: план, причины, сценарии и “паспорт” решения.

План перевозок и маршрутов
Распределение объёмов по плечам/коридорам с учётом окон, квот и правил выбора. Для временных окон и соблюдения SLA применимы модели уровня VRPTW.
  • маршруты и распределение объёмов
  • ограничения: окна, квоты, пропускные
  • объяснение: почему выбран вариант
План поставок, запасов и производства
Единый план по цепочке: что произвести, где держать запас и как обеспечивать склады/рынки. Сеть и правила потоков — ключевой драйвер (см. network design).
  • планирование поставок на склад
  • уровни запасов и оборачиваемость
  • увязка с мощностями и WIP
Паспорт решения и “дельта”
KPI по периодам + драйверы: что двигает cost/service/stock и какие рычаги дают эффект. Для “приземления” в производство см. APS vs MRP.
  • baseline vs scenario (what-if)
  • узкие места и причины
  • рекомендации: что менять

Какие данные нужны

Стартуем с минимума: считаем baseline, затем детализируем только то, что влияет на KPI.

Спрос
План/прогноз, заказы, приоритеты, SLA/окна, сегменты сервиса.
ForecastOrders
Сеть и ресурсы
Узлы/плечи, мощности, пропускные, календари, маршруты и альтернативы.
NetworkCapacity
Экономика и правила
Тарифы, себестоимость, штрафы, правила приоритизации, минимальные партии/окна. Если поток мультимодальный — учитываем факторы “кроме тарифа”: разбор.
CostRules
Минимальный набор для пилота
Номенклатура (укрупнённо), узлы сети, спрос по периодам, мощности/пропускные, запасы/остатки, тарифы/стоимость. Если части данных нет — задаём допущения и проверяем чувствительность, чтобы не усложнять модель без эффекта на KPI.

Какие KPI оптимизируем

Настраиваем веса и ограничения: что “не трогаем” и чем реально можно управлять в вашей цепочке.

Service level
OTIF / fill rate / соблюдение SLA и окон.
OTIFSLA
Total cost
Перевозки + производство + penalties + cost-to-serve.
TCOCost
Inventory
Запасы, страховые уровни, оборачиваемость, WIP.
StockTurns
Stability
Стабильность плана: минимизация “дерганья” между циклами и стоимость изменений.
StabilityChange cost
Связка KPI с процессом
Чтобы KPI не “жили в презентации”, их фиксируют в цикле решений и ролях. Практика: S&OP / S&OE.

Типовые сценарии “что-если”

Сценарии помогают выбрать решение, которое держится при изменениях спроса, ресурсов и условий сети.

Рост спроса
Где упираемся и что выгоднее: сменность, линия, аутсорс, альтернативные маршруты.
  • поиск bottleneck
  • варианты разгрузки
  • эффект на KPI
Дефициты и сбои
Какие периоды/заказы “падают” и как минимизировать ущерб по service level и штрафам.
  • impact на OTIF
  • перераспределение по сети
  • приоритизация
Стоимость vs SLA
Сравнение вариантов цепочки: склады/плечи/режимы/альтернативные потоки. Для временных окон — см. VRPTW.
  • trade-offs
  • устойчивость решения
  • объяснимые причины

Как это работает

Сначала фиксируем контур и правила, затем baseline, затем сценарии и “приземляем” в исполнение.

1
Контур и KPI
Определяем сеть, горизонты, KPI и “жёсткие” ограничения (что нельзя нарушать).
2
Данные и модель
Спрос, мощности, пропускные, запасы/WIP, cost-to-serve, правила и параметры сервиса (включая SLA и окна).
3
Сценарии и переход к исполнению
Сравниваем варианты и переносим рамки в APS и диспетчеризацию (ресурсы, окна, правила приоритизации). Производственная часть: APS vs MRP.
Связка с модулями INTEBRIX
End-to-end задаёт целевой план и ограничения, а операционные контуры (APS/MRP, Dispatching) строят исполнимые расписания и перепланируют при изменениях. Вы видите “почему” и “что делать” на уровне всей цепочки.

Материалы по теме

Сеть, узкие места, процесс планирования, мультимодальные потоки и логистика с SLA.

Пилот и внедрение

Сначала baseline и сравнение решений на ваших данных — затем масштабирование контура и регламент.

Шаг 1
Демо + цель + чек-лист данных
Согласуем KPI, горизонты и контур цепочки.
1–2 созвона
Шаг 2
Подготовка данных
Помогаем привести выгрузки к расчетному виду и собрать минимум.
3–7 дней
Шаг 3
Модель и базовая линия
Фиксируем “как в жизни” и считаем текущий план/результат.
1–2 недели
Шаг 4
2–3 сценария и выводы
Сравнение вариантов по KPI, bottleneck и причинам.
1–2 недели
Хотите оценить пилот?
Скиньте пример выгрузок или опишите контур — предложим формат и набор данных.

FAQ

Коротко: что оптимизируем, как запускаем и как связываем стратегию и операцию.

Чем end-to-end отличается от набора отдельных оптимизаторов?

В end-to-end KPI и ограничения общие для всей цепочки: решение в перевозках не должно ухудшать запасы и производство, а план производства — создавать невыполнимые отгрузки. Поэтому результат — единый план + объяснимые причины, почему что-то не помещается и как меняется service level.

Можно стартовать с укрупнённой модели?

Да. Начинаем с минимума и агрегирования, считаем baseline и сценарии, затем детализируем только то, что реально влияет на KPI и решения.

Как “приземляется” в исполнение?

Сквозной план формирует рамки (целевые уровни, ограничения, правила приоритизации), а APS/MRP и Dispatching строят исполнимое расписание по ресурсам/окнам и перепланируют при изменениях.

Когда нужен учёт временных окон и SLA в перевозках?

Когда доставка ограничена окнами и есть штрафы за нарушение сервиса. Тогда логика уровня VRPTW помогает сделать план исполнимым и учесть penalties в общей оптимизации.

Проверим end-to-end на ваших данных?
Покажем механику, уточним минимальный набор данных и предложим формат пилота.