Укрупнение грузов и сборка рейса (Load building) — оптимизация загрузки транспорта
Load building — консолидация грузов и укомплектование машины так, чтобы рейс был исполнимым: учитываем вес/объём/паллеты, секции, температурные режимы, совместимость грузов, обязательные точки, приоритеты и временные окна. Дальше это напрямую влияет на маршрутизацию доставки (VRP/VRPTW) и выполнение SLA. INTEBRIX собирает варианты и показывает, что именно "не влезло", какие штрафы сработали и какой компромисс по стоимости / SLA / загрузке получается в каждом сценарии.
On-prem • Cloud • Пилот 2–6 недель • Интеграции: ERP / 1C / Excel / API
Что даёт load building в диспетчеризации
Если "укрупнение" делать без правил, потом всё разваливается на маршрутизации (VRP/VRPTW) и в SLA. Мы фиксируем ограничения явно — и получаем исполнимые рейсы с понятной экономикой.
Консолидация грузов снижает количество рейсов и стоимость — ключевой элемент оптимизации транспортной логистики, особенно если дальше используется маршрутизация доставки и не растут пустые пробеги.
Загрузка по весу/объёму/паллетам + совместимость + секции + окна. Результат — рейс, который реально можно выполнить в смене и в SLA.
Почему "не влезло": какой лимит, какое правило, какие окна/смены мешают — и что будет, если изменить парк или правила.
Правила и ограничения: что ломает "идеальные" рейсы
Если не учесть эти детали — получится красивый план, который невозможно выполнить.
Вес/объём/паллеты, секции, ограничения кузова. Грузоподъёмность и объём, паллетизация и упаковки, ограничения секций/отсеков.
Запреты "нельзя вместе", температурные режимы, классы, отдельные зоны. Матрица совместимости, опасные/особые грузы.
Что обязано уехать, что можно перенести, какие окна критичны. Обязательные точки/заказы, приоритеты и штрафы, перенос между днями/сменами.
Какие данные нужны
Можно стартовать с минимума. Если часть данных в беспорядке — используем упрощения и уточняем по мере работы.
Заказы/заявки: точки, позиции, вес/объём (хотя бы оценочно). Парк: типы машин, вместимость/грузоподъёмность. Базовые окна/приоритеты.
Матрица совместимости и правила загрузки (простые таблицы). Секции/температурные режимы. Стоимость: рейс/км/час, штрафы SLA.
Берём историю рейсов и калибруем "укрупнённо". Стартуем с диапазонов и уточняем по факту. Фиксируем правила "как принято" и постепенно повышаем точность.
KPI, которые улучшаем через консолидацию и загрузку
На пилоте фиксируем «как сейчас», затем сравниваем сценарии.
Загрузка по весу/объёму/паллетам: где "возим воздух".
Сокращение рейсов за счёт корректной консолидации и правил.
Cost per stop/order, чувствительность к правилам и ограничениям.
Баланс загрузки и соблюдения окон/приоритетов (VRPTW).
Материалы по теме
Как правила и SLA меняют консолидацию — и где появляется скрытая стоимость.
Почему окна "ломают" идеальные рейсы и как оценивать компромиссы по KPI.
Как измерять empty miles/dwell time и какие сценарии дают результат.
Контекст задачи
Load building напрямую влияет на оптимизацию транспортной логистики и планирование доставок: как собрать рейс, не нарушив совместимость грузов, окна и сервисные ограничения. Мы считаем не только полноту кузова, но и итоговый эффект на SLA, стоимость и стабильность исполнения.
FAQ
Load building — это только "вместимость"?
Что важнее: максимальная загрузка или SLA?
Можно начать, если данные "грязные"?
Что будет на выходе пилота?
Готовы оптимизировать?
Запустим пилот на ваших данных за 2-6 недель. Покажем baseline и измеримый эффект.
Запросить демо