Экономика сценариев в supply chain — стоимость, сервис, загрузка и дельта к baseline
В стратегическом контуре важно не просто «посчитать план», а объяснить экономический эффект сценария. Меняете тарифы, подрядчиков, коридоры, узлы, квоты или правила — значит меняются потоки, покрытие спроса, SLA и нагрузка на bottleneck-ресурсы. INTEBRIX сравнивает baseline и 2-3 what-if сценария на горизонте месяц / квартал / год: показывает дельту по KPI, декомпозирует драйверы и объясняет, почему выбраны именно такие потоки при заданных ограничениях.
On-prem · Cloud · Пилот 2-6 недель · Интеграции: ERP / 1C / Excel / API
Какие сценарии сравниваем
Сценарий — это изменение условий сети и правил. Фиксируем baseline, затем сравниваем 2-3 варианта что-если на одном и том же спросе и горизонте, чтобы дельта была честной.
Меняем тарифы, перевозчика, модель расчёта (надбавки/минималки/ступени), условия контракта — и смотрим эффект по периодам.
Новые лимиты плеч/узлов, сезонные режимы, закрытия, риск-поправки — и как это меняет поток и сервис.
Новый склад/порт/хаб, перенос потоков, изменения зон обслуживания рынков — и влияние на cost, service и bottleneck.
KPI и метрики: как читаем эффект
Показываем не только итог, но и разложение: где спрятался рост затрат, почему упал сервис и какое ограничение стало драйвером. Это превращает сравнение в управляемое решение.
Суммарная стоимость по периодам + декомпозиция. Можно смотреть unit cost (за тонну/паллету/заказ).
Покрытие спроса, дефицит, сроки и штрафы по сервису. Видно, где экономия приводит к потере SLA.
Где перегруз: узлы/плечи, какие лимиты режут сеть по периодам и почему план не может стать дешевле.
Чем отличается сценарий от baseline: какие потоки переключились, что стало bottleneck и какой вклад каждого фактора.
Какие данные нужны
Можно стартовать с минимума. Если часть данных в беспорядке — используем упрощения и уточняем по мере работы.
Сеть: узлы/плечи и роли, спрос по рынкам и периодам, тарифы/стоимости (укрупнённо), пропускные/лимиты по периодам.
Стоимости обработки/хранения и ограничения складов, штрафы/приоритеты по сервису, альтернативные коридоры/подрядчики, история потоков.
Берём диапазоны и проверяем чувствительность. Калибруем по истории, уточняем по итерациям. Фиксируем правила как принято в простом виде.
Что получаете на выходе
На пилоте фиксируем «как сейчас», затем сравниваем сценарии.
Baseline vs Scenario по периодам: стоимость, сервис, загрузка, дефицит и ключевые изменения в потоках.
Драйверы: тариф, маршрут, узел, лимит, правило, штраф. Видно, что съело экономию или сломало сервис.
Что менять, чтобы получить нужный trade-off: усилить лимит, добавить альтернативу, изменить правила, перенести пики.
Материалы по теме
Узлы, коридоры, мощности и компромиссы cost/service/capacity — на примерах.
Риски, ограничения, сервис и почему дешевле не всегда лучше.
Как находить bottleneck и управлять лимитами по периодам.
Контекст задачи
Scenario economics — экономика сценариев в supply chain planning. INTEBRIX фиксирует baseline, считает 2-3 what-if сценария и показывает дельту по KPI с декомпозицией драйверов: что изменилось в стоимости, сервисе и загрузке мощностей. Это логика supply chain planning software для управляемых решений cost-service-capacity с объяснением, почему выбраны именно такие потоки при заданных ограничениях.
FAQ
Почему самый дешёвый вариант может не пройти?
Можно сравнивать cost vs service (и допустимый дефицит)?
Что если тарифы и лимиты грубые — сравнение будет корректным?
Что будет на выходе пилота?
Готовы оптимизировать?
Запустим пилот на ваших данных за 2-6 недель. Покажем baseline и измеримый эффект.
Запросить демо