INTEBRIX • Планирование цепочки поставок • Стратегические потоки • Scenario economics
В стратегическом контуре важно не просто “посчитать план”, а объяснить экономический эффект сценария. Меняете тарифы, подрядчиков, коридоры, узлы, квоты или правила — значит меняются потоки, покрытие спроса, SLA и нагрузка на bottleneck-ресурсы. INTEBRIX сравнивает baseline и 2–3 what-if сценария на горизонте месяц / квартал / год: показывает дельту по KPI, декомпозирует драйверы и объясняет, почему выбраны именно такие потоки при заданных ограничениях. Это логика supply chain planning software для управляемых решений “cost ↔ service ↔ capacity”.
Сценарий — это изменение условий сети и правил. Мы фиксируем baseline, затем сравниваем 2–3 варианта “что-если” на одном и том же спросе и горизонте, чтобы “дельта” была честной.
Показываем не только итог, но и разложение: где “спрятался” рост затрат, почему упал сервис и какое ограничение стало драйвером. Это превращает сравнение сценариев в управляемое решение, а не в “спор мнений”.
Итог сценария — это не один KPI, а “паспорт эффекта”: что изменилось, почему и что делать дальше. Удобно для защиты решения: закупки/логистика/производство/финансы смотрят на одну картину.
Фиксируем baseline, запускаем сценарии и собираем сравнение в понятный отчёт. На практике это используется как “финансовая модель” решений в планировании цепочки поставок.
Если часть данных укрупнённая — нормально. На старте важнее быстро посчитать baseline и “дельту”, затем уточнить лимиты/тарифы/правила итерациями.
Связанные статьи из базы знаний — чтобы быстро углубиться в ограничения, стоимость и исполнимость.
Коротко: как читать “дельту”, как сравнивать cost vs service и почему дешёвый сценарий иногда недостижим.
Потому что выгодный коридор/узел может быть ограничен пропускными, квотами или правилами. Мы показываем, какое ограничение стало bottleneck и сколько стоит его снять/обойти.
Да. Обычно это задаётся KPI/штрафами/приоритетами: “дороже, но выше SLA” или “дешевле, но допустимый дефицит”. На выходе — trade-off и драйверы, которые его формируют.
Да, если baseline и сценарии считаются на одной модели. Начинаем укрупнённо, а затем уточняем параметры, которые сильнее всего влияют на “дельту” (чувствительность).