INTEBRIX Optimization Platform

INTEBRIX • Подзадача APS

APS: расписание производства
по ресурсам и сменам (finite capacity scheduling)

APS-расписание — это расчёт исполнимого производственного расписания по ограничениям: конечные мощности, календари смен, переналадки, партии, последовательности и приоритеты. При изменениях (поломка, срочный заказ, отсутствие персонала) вы делаете перепланирование за минуты и видите, что изменилось и почему.

Расписание по мощностям: конечные мощности, сменность, доступность (finite capacity) capacity planning
Переналадки и последовательности: время/матрица переналадок, sequence-dependent setups setup optimization
Оперативные правила: партии, запреты, окна, приоритеты, SLA/сроки
Перепланирование с объяснениями: список изменений и причина после пересчёта
On-prem • Cloud в разработке • Пилот 2–6 недель • Интеграции: ERP / 1C / Excel / API
Пользовательский контур
Интерфейс рассчитан на плановый отдел: после настройки и обучения команда может сама считать сценарии и поддерживать расписание в ежедневной работе.

Что дает APS на практике

То, что обычно “не держится” в Excel и ручных перекладках: исполнимость, переналадки и скорость перепланирования.

Исполнимое расписание
Операции реально могут быть выполнены на ресурсах с учетом смен, доступности и правил.
Finite capacityCalendars
Переналадки под контролем
Учитываем setup time и последовательности — снижаете потери времени без “срыва” сроков.
SetupSequence
Перепланирование за минуты
После пересчёта видно: что сдвинулось, где конфликт и какое ограничение сработало.
ReplanningExplainable

Какие ограничения учитывает APS

Стартуем с базовых ограничений, затем добавляем “правила цеха”, которые дают основной эффект.

Мощности и смены
  • ресурсы/линии/группы ресурсов
  • сменность, выходные, простои
  • доступность персонала (если критично)
  • ограничение параллельности
Переналадки и последовательности
  • setup time (в т.ч. матрица A→B)
  • sequence-dependent setups
  • группировка/партии
  • запреты на соседство
Сроки и приоритеты
  • due dates / SLA / окна
  • приоритеты клиентов/заказов
  • правила запуска/заморозки
  • минимизация просрочки/штрафов
Если материалы критичны
APS лучше связать с MRP: дефициты и даты обеспечения влияют на то, что реально можно запустить.

Данные для APS

Можно стартовать с “минимума”. Если часть данных в беспорядке — используем упрощения и уточняем по мере работы.

Минимум
  • заказы: номенклатура, количества, сроки, приоритет
  • ресурсы/линии/участки
  • календари смен и доступность
  • маршрут укрупненно (операции/этапы)
  • оценки норм (хотя бы средние)
Желательно
  • нормативы по операциям (в т.ч. по ресурсам)
  • переналадки: время/матрица
  • правила партийности
  • запреты/ограничения и “правила цеха”
Если данных нет
  • стартуем с оценок/диапазонов
  • калибруем по истории/факту
  • фиксируем правила “простыми” ограничениями
  • постепенно повышаем точность модели
Подготовка данных
Часто нужна “приводящая” обработка: нормализация, справочники, сопоставления и контроль качества. Это можно включить в пилот или вынести отдельной работой.

KPI для оценки APS

На пилоте фиксируем “как сейчас”, затем сравниваем сценарии и выбираем правила, которые дают эффект.

Сроки
Просрочка, выполнение SLA, штрафы, доля заказов “в срок”.
OTIFDue date
Переналадки
Сумма setup time, число переналадок, “пустое” время.
Setup timeSequence
Загрузка мощностей
Загрузка узких мест, пик/провал, превышение доступности.
CapacityBottleneck
Стабильность расписания
Сколько изменений после перепланирования, “нервозность” плана.
Plan stabilityReplan
Узкие места — главный рычаг APS
Поэтому на пилоте мы всегда делаем разбор загрузки и проверяем, где ограничение — ресурс, сменность или переналадки.

Как выглядит пилот APS

Собираем минимальный контур данных, фиксируем ограничения, считаем базовую линию и сценарии. Обучаем команду.

Шаг 1
Discovery: цель, KPI, контур ограничений
Согласуем приоритеты: сроки vs переналадки vs загрузка узких мест.
1–2 встречи
Шаг 2
Данные + “приведение” выгрузок
Справочники, сопоставления, контроль качества, минимальный контракт данных.
3–7 дней
Шаг 3
Модель APS: ограничения и правила
Сменность, ресурсы, переналадки, партии, приоритеты, окна.
1–2 недели
Шаг 4
Базовая линия + what-if сценарии
Сравниваем варианты: сменность, правила последовательности, приоритеты.
1–2 недели
Шаг 5
Обучение и регламент перепланирования
Команда сама поддерживает расписание; при необходимости — сопровождение на период запуска.
2–5 сессий
Хотите оценить APS на ваших данных?
Пришлите пример выгрузки или опишите ограничения — предложим контур пилота и чек-лист данных.

FAQ по APS

Коротко: с чего начать, что важнее всего для результата и какие ограничения дают максимальный эффект.

С чего начать APS, если данные “не идеальные”?

Стартуем с минимального контура: заказы, ресурсы, сменность, укрупненные маршруты и базовые нормы.

Дальше добавляем переналадки/партии и “правила цеха” — это обычно дает основной прирост качества.

APS учитывает переналадки и последовательности?

Да. Можно учитывать фиксированное время переналадки или матрицу (sequence-dependent).

Обычно это один из ключевых факторов: либо минимизируем переналадки, либо балансируем их с соблюдением сроков.

Можно ли быстро перепланировать при изменениях?

Да. Перепланирование — один из основных сценариев: поломки, срочные заказы, отсутствие ресурса.

Важно, что после пересчета видно, что именно изменилось и почему (конфликт/ограничение/приоритет).

APS нужен отдельно или вместе с MRP?

Если материалы критичны — лучше вместе: MRP показывает дефициты и даты обеспечения, APS строит исполнимое расписание.

Их связь дает “план, который можно запустить”, а не просто “расписание на бумаге”.

Следующие шаги
Если хотите глубже: переналадки (setup), перепланирование (replanning) и работа с мощностями (capacity).