INTEBRIX • Подзадача APS
В реальном цехе план чаще “сыпется” не из-за сроков на бумаге, а из-за переналадок: станок стоит, бригада занята, а время перехода зависит от последовательности (A→B ≠ B→A). INTEBRIX учитывает переналадки внутри APS и подбирает порядок операций так, чтобы сократить переналадки и их стоимость (простои/потери времени), не ломая исполнимость по мощностям и due dates. Если нужно — начинаем с простого (семейства + средняя переналадка), затем добавляем матрицу переходов. Как считать матрицу A→B →
Оптимизация переналадок — это управляемый компромисс: нельзя одновременно получить “минимум переналадок” и “всё строго в срок” без дополнительных мощностей. Поэтому показываем влияние на KPI и стоимость (простои/потери времени) — на сценариях.
Можно начать с простого: семейства + средняя переналадка. Дальше добавляем матрицу и правила качества.
То, с чем приходят чаще всего — и что удобно оформлять в сценарии и регламент планирования.
На пилоте сравниваем сценарии и закрепляем правила, которые дают стабильный эффект в реальном расписании.
Короткие статьи, которые помогают быстро согласовать данные, правила и границы модели на пилоте.
Чтобы быстро договориться о понятиях и “прошить” контур APS/MRP вокруг переналадок.
Собираем контур “расписание → переналадки → изменения”: чтобы оптимизация держалась не только в первом расчёте.
Самое частое в жизни: “нет данных”, “всё зависит от контекста”, “как не убить сроки оптимизацией”.
Да. Обычно стартуем с семейств изделий и средней переналадки — это уже даёт улучшение порядка.
Дальше добавляем матрицу по классам переходов (не обязательно SKU→SKU).
Не обязана, но это компромисс. Поэтому задаём приоритеты: что важнее (due dates vs setups) и где границы.
На пилоте сравниваем сценарии и фиксируем регламент, чтобы результат держался стабильно.
Обычно описываем переходы через атрибуты (формат, цвет, рецептура, оснастка) и вводим классы — “достаточно точно”.
Потом повышаем точность по истории и факту производства.