INTEBRIX Optimization Platform
On-prem • Cloud в разработке Запросить демо

INTEBRIX • Подзадача APS

Setup optimization:
переналадки и последовательности без потери сроков

Во многих производствах качество плана “ломают” не сроки как таковые, а переналадки и зависимость времени от последовательности (матрица setup). Intebrix учитывает переналадки в APS и подбирает порядок выполнения операций так, чтобы сокращать потери и при этом сохранять исполнимость по мощностям и due dates.

✓
Sequence-dependent: матрица переналадок (A→B ≠ B→A)
✓
Batching: партии, минимальные/максимальные размеры, семейства
✓
Rules: запреты на соседство, окна, “заморозка” плана
✓
Trade-offs: балансируем сроки, переналадки и загрузку узких мест
Запросить демо ← APS (Scheduling)
On-prem • Cloud в разработке • Пилот 2–6 недель • Интеграции: ERP / 1C / Excel / API
Что оптимизируем • Какие данные нужны • Типовые паттерны • KPI • FAQ
Зачем отдельная страница?
“Переналадки” — одна из самых частых причин, почему план в Excel выглядит красиво, но не исполняется. Мы фиксируем правила цеха и делаем их частью APS, чтобы план был и исполнимый, и экономичный.
Как внедряем → Интеграции →

Что оптимизируем (и что не “магия”)

Оптимизация переналадок — это всегда компромисс: нельзя одновременно “ноль переналадок” и “все в срок” без дополнительных мощностей. Поэтому мы управляем trade-off и показываем влияние на KPI.

Сумма переналадок
Сокращаем общее время переналадок и непроизводительных потерь.
Setup timeLosses
Последовательности
Учитываем, что A→B может быть “дороже”, чем A→C, и перестраиваем порядок.
SequenceMatrix
Партии и семейства
Группируем серии там, где это не ломает сроки и ограничения по складу/качеству.
BatchingFamilies
Что обычно “убивает” эффект
Пункты, которые важно проговорить на пилоте.
Нет данных по переналадкам
Стартуем с оценок/правил и затем уточняем по факту производства.
Переналадка зависит от контекста
Вводим классы/семейства или матрицу переходов — “достаточно точно”.
Есть ограничения по качеству/промывкам
Добавляем запреты и обязательные операции (cleaning, warming-up и т.п.).
Что дает быстрый прирост
3 “первых слоя”, которые обычно окупаются быстрее всего.
Семейства изделий
Сгруппировать по оснастке/формату/рецептуре — уже сильно снижает переналадки.
Матрица переходов
Даже укрупненная матрица (классы) дает точный порядок и меньше “пустоты”.
Заморозка части плана
Чтобы не “дергать” выпуск, фиксируем окно стабильности и перепланируем за пределами.

Какие данные нужны для setup optimization

Можно начать с простого: семейства + оценка переналадок. Дальше добавляем матрицы и дополнительные правила.

Минимум
  • семейства/классы изделий (по оснастке/формату/рецептуре)
  • оценка переналадки “в среднем”
  • правила партийности (минимальная серия)
  • ресурсы/линии и сменность (из APS)
Желательно
  • матрица переходов (класс→класс или SKU→SKU)
  • доп. операции: промывки, прогревы, QC окна
  • запреты на соседство/последовательность
  • связь с уровнем качества/брака (если есть)
Если данных нет
  • собираем “черновик” правил из экспертизы
  • калибруем по историческим данным/факту
  • фиксируем типовые переходы (топ-20)
  • расширяем матрицу постепенно
Подготовка данных
Часто требуется привести справочники и сопоставления (SKU↔семейства, оснастка, классы переходов). Это можно включить в пилот как отдельный поток работ.
Интеграции и подготовка данных →

Типовые паттерны оптимизации переналадок

То, с чем приходят чаще всего — и что удобно “упаковывать” в сценарии и регламенты.

Группировка по семействам
Собираем серии так, чтобы минимизировать переходы между семействами.
FamiliesBatching
Окна стабильности
Замораживаем ближайшее окно, а оптимизацию делаем на горизонте дальше.
Freeze windowStability
Баланс сроков и переналадок
Показываем trade-off: сколько “платим” переналадками за улучшение сроков (и наоборот).
Trade-offKPI

KPI для setup optimization

На пилоте сравниваем сценарии и фиксируем правила, которые дают стабильный эффект.

Setup time
Сумма времени переналадок, число переналадок, доля потерь.
SetupLosses
Сроки
Просрочка/OTIF при изменениях последовательности и группировки партий.
OTIFDue date
Загрузка
Нагрузка на узкие места и пики, которые появляются из-за “идеальных” группировок.
CapacityBottleneck
Стабильность
Сколько изменений в плане и как часто план “дергается” после replanning.
StabilityReplan

FAQ по переналадкам

Самое частое: “нет данных”, “все зависит от контекста”, “как не сломать сроки”.

Можно ли без матрицы переналадок?

Да. Начинаем с семейств изделий и средней оценки переналадки. Это уже позволяет улучшить порядок.

Дальше добавляем матрицу по классам переходов (не обязательно SKU→SKU).

Оптимизация переналадок ухудшит сроки?

Не обязана — но это trade-off. Поэтому настраиваем приоритеты: что важнее (due dates vs setup).

На пилоте сравниваем сценарии и закрепляем регламент, чтобы результат был стабильным.

Если переналадка зависит от многих факторов?

Обычно вводим классы/атрибуты переходов (формат, цвет, рецептура, оснастка) и описываем правила “достаточно точно”.

Точность затем повышаем по истории и факту производства.

Дальше по цепочке
Логично продолжить: replanning и what-if сценарии (как управлять изменениями без хаоса).
Replanning → What-if → В хаб →
Made on
Tilda